本来应该叫“计算排列的懒方法”但是我觉得可以和下一节合并，就改了一个标题。

（1）计算排列的懒方法

>>> import itertools                ①
>>> perms = itertools.permutations([1, 2, 3], 2) ②
>>> next(perms)                   ③
(1, 2)
>>> next(perms)
(1, 3)
>>> next(perms)
(2, 1)                       ④
>>> next(perms)
(2, 3)
>>> next(perms)
(3, 1)
>>> next(perms)
(3, 2)
>>> next(perms)                        ⑤
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

1. itertools模块有很多有趣的工具，包含permutations()函数，它可以找到所有组合。
2. permutations()函数有两个参数，是一组序列和一个数字，这个数字是你所希望的组合中有几个元素。这个函数返回一个迭代器，也就是说返回的值，可以用在for循环中，或任何可以用迭代器的地方。
3. 第一次计算组合返回了（1，2）
4. 注意在组合中（2，1）和（1，2）是不同的。
5. 像（1，1），（2，2）这不是有效的组合，所以不会被列出。当所有的组合都计算完毕后，如果继续迭代，会引发StopIteration异常。

注意：permutations()函数不是一定要用list，它可以是任何序列——甚至是字符串。

（2）计算组合的的工具

>>> list(itertools.combinations(‘ABC’, 2))
[(‘A’, ‘B’), (‘A’, ‘C’), (‘B’, ‘C’)]

在数学上排列是有先后顺序的，也就是（1，2）和（2，1）是不同的，但组合没有顺序也就是（1，2）和（2，1）是相同的。

（3）itertools.groupby(iterable, key = None)分组函数，根据某个函数方法对序列进行分组。

生成一个迭代器，它能从iterable中返回一个连续的关键字和分组。其中的key是一个函数，可以为每个元素计算关键值（key value）。通常iterable是根据key函数排序过的。如果key为空或未设置，就会返回未改变过的元素。

（4）itertools.chain(iterator1,iterator2)链接两个迭代器

>>> list(itertools.chain(range(0, 3), range(10, 13)))
[0, 1, 2, 10, 11, 12]

它可以把第一个迭代器和第二个迭代器链接在一起，返回一个新的迭代器，这个新的迭代器可以迭代全部元素。

（5）zip(iter1,iter2)

翻译起来好难~不写了，很困。。。直接上例子吧！
>>> list(zip(range(0, 3), range(10, 13)))
[(0, 10), (1, 11), (2, 12)]