8.5 Generator Experssion——生成器表达式

8.5 Generator Experssion——生成器表达式

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generator是一个用于创建iterator的简单并强大的工具。生成器表达式就像函数一样，但它不是一个函数，它使用yield语句返回数据，而不是用return。

使用yield的斐波那契数列：

def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        # print b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
简单地讲，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。


 >>> unique_characters = {'E', 'D', 'M', 'O', 'N', 'S', 'R', 'Y'}

>>> gen = (ord(c) for c in unique_characters)  ①

>>> gen                       ②

<generator object <genexpr> at 0x00BADC10>

>>> next(gen)                   ③

69

>>> next(gen)

68

>>> tuple(ord(c) for c in unique_characters)   ④

(69, 68, 77, 79, 78, 83, 82, 89)


    

  1. 生成器表达式就像一个匿名的函数，它生成（yield）一个值。表达式它自己看起来就像一个list comprehension，但是它被封装到圆括号里而不是方括号。
    2. 

  2. 生成器表达式返回一个迭代器（iterator）
    3. 

  3. 调用next(gen)从迭代器返回下一个值。
    4. 

  4. 只要你喜欢，你能迭代任可一个可以的值，并通过tuple()、list()或set()返回一个元组、列表或集合。在们这个例子中不需要额外的括号只要输入ord(c) for c in unique_characters到tuple()函数中，python就能计算出它是一个生成器表达式。
    5. 

  5. ord(c)函数可以返回一个整数，这个整数是该字符的Unicode code point。
    6. 



小提示：使用生成器表达式代替list comprehension可以节省CPU和RAM。


							


	


				

				

						
					

				

					



			

		
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